共工新闻社主管主办
讲好中国故事 传递中国声音
共工新闻社主管主办
讲好中国故事 传递中国声音
共工新闻网·GNN电（通讯员：李强 吕臻）近日，中交中南局在中施企协第八届工程建设行业科技创新大会上，正式发布自主研发的隧道围岩智能识别大模型。
中施企协第八届工程建设行业科技创新大会是国内工程建设领域极具权威性与影响力的年度科技盛会，发布成果均经过权威科技专家严格评审，入选成果代表行业前沿技术水平。
该成果依托义龙庆高速公路义乌至龙泉段（丽水段）TJ05标段开展先导应用研究。研发团队攻克多项核心技术，创新打造随钻参数-围岩识别、BQ值计算参数获取、掌子面图像识别、回弹值-RC值四大核心模型，融合地勘报告、超前地质预报、随钻参数、高清影像等多源数据，建立“模型预测－综合研判－实际验证－参数优化”全闭环研判机制，具备岩智能分级、岩石强度自动获取、掌子面图像识别等功能。经实景验证，该模型仅需30秒即可完成全套围岩分级，较传统人工模式效率提升90%，识别准确率稳定在90%以上。
随钻参数围岩分级
这项技术可精准支撑隧道动态设计与施工优化，有效规避地质风险、节约工程造价，经济效益显著，可广泛应用于各类钻爆法隧道施工，将持续推动国内隧道建造向智能化、安全化、精细化升级。
作者：李强 吕臻 责任编辑：蔺相如
共工新闻版权及免责声明：
1、凡本网注明“来源：共工新闻”或“来源：共工新闻”的所有作品，版权均属于共工新闻（本网另有声明的除外）；未经本网授权，任何单 位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用上述作品；已经与本网签署相关授权使用协议的单位及个人，应注意该等作品中是否有相应的授权使用限制声明，不得违反该等限制声明，且在授权范围内使用时应注明“来源：共工新闻”或“来源：共工新闻”。违反前述声明者，本网将追究其相关法律责任。
2、本网所有的图片作品中，即使注明“来源：共工新闻”及/或标有“共工新闻”水印，但并不代表本网对该等图片作品享有许可他人使用的权利；已经与本网签署相关授权使用协议的单位及个人，仅有权在授权范围内使用该等图片中明确注明“共工新闻记者XXX摄”或“共工新闻记者XXX摄”的图片作品，否则，一切不利后果自行承担。
3、凡本网注明“来源：XXX（非共工新闻）”的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
4、如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的，请在30日内进行。
※网站总机：00852 2583 2105 有关作品版权事宜请邮箱联系共工新闻社：zhidaoribao@gmail.com 。
Copyright 2015-2025 国际标准刊号：ISSN 3006-8959 承印人、出版人：共工新闻编辑部 联系方式：zhidaoribao@gmail.com.
共工新闻集团 共工新闻网版权所有
关注X(原推特)